Programación NoSQL y Dataflow

Hay momentos en que los datos no están disponibles en formato relacional y necesitamos mantenerlos transaccionales con la ayuda de las bases de datos NoSQL.

En este capítulo, nos centraremos en el flujo de datos de NoSQL. También aprenderemos cómo funciona con una combinación de ciencia ágil y de datos.

Una de las principales razones para usar NoSQL con agile es aumentar la velocidad con la competencia del mercado. Las siguientes razones muestran cómo NoSQL se adapta mejor a la metodología de software ágil:

Menos barreras

Cambiar el modelo, que actualmente está pasando por la mitad de la secuencia, tiene algunos costos reales incluso en caso de desarrollo ágil. Con NoSQL, los usuarios trabajan con datos agregados en lugar de perder tiempo en la normalización de datos. El punto principal es hacer algo y trabajar con el objetivo de hacer que el modelo sea perfecto.

Mayor escalabilidad

Cada vez que una organización crea un producto, se centra más en su escalabilidad. NoSQL siempre es conocido por su escalabilidad, pero funciona mejor cuando está diseñado con escalabilidad horizontal.

Capacidad para aprovechar datos

NoSQL es un modelo de datos sin esquema que permite al usuario usar fácilmente volúmenes de datos, que incluyen varios parámetros de variabilidad y velocidad. Al considerar una opción de tecnología, siempre debe considerar la que aprovecha los datos a una escala mayor.

Flujo de datos de NoSQL

Consideremos el siguiente ejemplo en el que hemos mostrado cómo se enfoca un modelo de datos en la creación del esquema RDBMS.

Los siguientes son los diferentes requisitos del esquema:

  • La identificación del usuario debe aparecer en la lista.

  • Cada usuario debe tener obligatoria al menos una habilidad.

  • Los detalles de la experiencia de cada usuario deben mantenerse correctamente.

Experiencia de los usuarios

La tabla de usuario está normalizada con 3 tablas separadas:

  • Los usuarios

  • Habilidades del usuario

  • Experiencia de usuario

La complejidad aumenta al consultar la base de datos y el consumo de tiempo se nota con una mayor normalización, lo que no es bueno para la metodología Agile. El mismo esquema se puede diseñar con la base de datos NoSQL como se menciona a continuación:

La complejidad aumenta

NoSQL mantiene la estructura en formato JSON, que tiene una estructura ligera. Con JSON, las aplicaciones pueden almacenar objetos con datos anidados como documentos únicos.