Estadísticas - Patrones de datos

Los patrones de datos son muy útiles cuando se dibujan gráficamente. Patrones de datos comúnmente descritos en términos de características como centro, dispersión, forma y otras propiedades inusuales. Otras etiquetas descriptivas especiales son simétricas, en forma de campana, sesgadas, etc.

Centrar

El centro de una distribución, gráficamente, se encuentra en la mediana de la distribución. Tal cuadro gráfico muestra que casi la mitad de las observaciones están en ambos lados. La altura de cada columna indica la frecuencia de las observaciones.

Patrón de datos del centro

Untado

La propagación de una distribución se refiere a la variación de los datos. Si el conjunto de observación cubre un amplio rango, la extensión es mayor. Si las observaciones se centran en un solo valor, entonces la extensión es menor.

Patrón de datos extendidos

Forma

La forma de una distribución se puede describir utilizando las siguientes características.

  • Simetría : en la distribución simétrica, el gráfico se puede dividir en el centro de tal manera que cada mitad sea una imagen especular de la otra.

    Simetría
  • Número de picos. - Distribuciones con uno o múltiples picos. La distribución con un pico claro se conoce como unimodal, y la distribución con dos picos claros se llama bimodal. Una distribución simétrica de pico único en el centro, se conoce como forma de campana.

    Número de picos
  • Asimetría : algunas distribuciones pueden tener múltiples observaciones en un lado de la gráfica que en el otro lado. Se dice que las distribuciones que tienen menos observaciones hacia valores más bajos están sesgadas a la derecha; y se dice que las distribuciones con menos observaciones hacia valores más bajos están sesgadas a la izquierda.

    Oblicuidad
  • Uniforme : cuando el conjunto de observaciones no tiene pico y los datos se extienden por igual en todo el rango de la distribución, la distribución se denomina distribución uniforme.

    Uniforme

Características inusuales

Las características inusuales comunes de los patrones de datos son lagunas y valores atípicos.

  • Gaps : Gaps apunta a áreas de una distribución que no tienen observaciones. La siguiente figura tiene una brecha ya que no hay observaciones en el medio de la distribución.

    Brechas
  • Valores atípicos : las distribuciones pueden caracterizarse por valores extremos que difieren mucho del otro conjunto de datos de observación. Estos valores extremos se denominan valores atípicos. La siguiente figura ilustra una distribución con un valor atípico.

    Valores atípicos