Estadísticas - Prueba de Mcnemar

La prueba de Mc Nemer se utiliza para dos ejemplos relacionados como parte de circunstancias en las que los estados mentales de las personas se observan previamente, luego del tratamiento de hecho para evaluar la esencialidad del progreso en el sentimiento, si corresponde.

La prueba de Mc Nemer es especialmente útil cuando la información dice la verdad sobre dos muestras relacionadas. En su mayor parte, esta información se utiliza como parte de las circunstancias en las que se observan los estados mentales de las personas antes de supervisar el tratamiento y luego se contrastan y se investigan a raíz de la administración del tratamiento. En este sentido, se puede decir que utilizando la prueba de McNemer podemos juzgar si hay algún ajuste en los comportamientos o suposiciones de las personas después de regular el tratamiento con la utilización de la tabla como se demuestra a continuación:

No favorecer
Antes del tratamiento Después del tratamiento
Favor
Favor UN si
No favorecer C re

Como se puede ver, C y B no cambian su suposición y muestran 'No favorecer' y 'Favorecer' individualmente incluso después de que se haya administrado el tratamiento. Sin embargo, A, que fue bueno antes del tratamiento, demuestra una reacción de 'No favorecer' después de tratamiento y viceversa para D. Por lo tanto, se puede decir que $ {A + D} $ muestra un cambio en la reacción de los individuos.

La hipótesis null para la prueba de McNemer es que los casos $ {\ frac {(A + D)} {2}} $ cambian en una dirección y la misma proporción de cambio tiene lugar en otra dirección.

La estadística de prueba de McNemer utiliza un modelo _test transformado de la siguiente manera:

$ {x ^ 2 = \ frac {(| AD | -1) ^ 2} {(A + D)}} $

(Grado de libertad = 1.)

Criterios de aceptación: si el valor calculado es menor que el valor de la tabla, acepte hipótesis null .

Criterios de rechazo: si el valor calculado es mayor que el valor de la tabla, se rechaza la hipótesis null .

Ilustración

En un experimento anterior y posterior, las respuestas obtenidas de 300 encuestados se clasificaron de la siguiente manera:

No favorecer
Antes del tratamiento Después del tratamiento
Favor
Favor 60 = A 90 = B
No favorecer 120 = C 30 = D

Pruebe con un nivel de significancia del 5%, utilizando la prueba de McNemer si hay alguna diferencia significativa en la opinión de las personas después del tratamiento.

Solución:

$ {H_o} $: No hay diferencia en la opinión de las personas incluso después del experimento.

El estadístico de prueba se calcula utilizando la fórmula:

$ {x ^ 2 = \ frac {(| AD | -1) ^ 2} {(A + D)}} \\ [7pt] \, = \ frac {(| 60-30 | -1) ^ 2} {(60 + 30)} \\ [7pt] \, = 9.34 $

El valor de la prueba al nivel de significancia del 5% para 1 DF es 3.84. Como la prueba es mayor que el valor de la tabla, se rechaza la hipótesis null , es decir, la opinión de las personas ha cambiado después del tratamiento.