Estadísticas - Probabilidad

Probabilidad

La probabilidad implica 'probabilidad' o 'oportunidad'. Cuando es seguro que suceda un evento, la probabilidad de ocurrencia de ese evento es 1 y cuando es seguro que el evento no puede suceder, entonces la probabilidad de ese evento es 0.

Por lo tanto, el valor de la probabilidad varía de 0 a 1. La probabilidad ha sido definida de manera variada por varias escuelas de pensamiento. Algunos de los cuales se analizan a continuación.

Definición clásica de probabilidad

Como su nombre indica, el enfoque clásico para definir la probabilidad es el enfoque más antiguo. Establece que si hay n casos exhaustivos, mutuamente excluyentes y igualmente probables de los cuales m casos son favorables para que ocurra el evento A,

Luego, las probabilidades del evento A se definen como dadas por la siguiente función de probabilidad:

Fórmula

$ {P (A) = \ frac {Número \ de \ favorables \ casos} {Total \ número \ de \ igualmente \ probable \ casos} = \ frac {m} {n}} $

Por lo tanto, para calcular la probabilidad, necesitamos información sobre el número de casos favorables y el número total de casos igualmente probables. Esto puede explicarse usando el siguiente ejemplo.

Ejemplo

Planteamiento del problema:

Se lanza una moneda. ¿Cuál es la probabilidad de obtener una cabeza?

Solución:

Número total de resultados igualmente probables (n) = 2 (es decir, cabeza o cola)

Número de resultados favorables a la cabeza (m) = 1

$ {P (cabeza) = \ frac {1} {2}} $