Estadísticas - Datos cualitativos vs datos cuantitativos

Datos cualitativos

Los datos cualitativos son un conjunto de información que no se puede medir con números. Generalmente consiste en palabras, narraciones subjetivas. El resultado de un análisis de datos cualitativo puede venir en forma de resaltar palabras clave, extraer información y elaborar conceptos. Por ejemplo, un estudio sobre la percepción de los padres sobre el sistema educativo actual para sus hijos. La información resultante recopilada de ellos podría estar en forma narrativa y debe deducir el análisis de que están satisfechos, insatisfechos o que necesitan mejoras en ciertas áreas, etc.

Strengh

  • Mejor comprensión : los datos cualitativos brindan una mejor comprensión de las perspectivas y necesidades de los participantes.

  • Proporciona una explicación : los datos cualitativos junto con los datos cuantitativos pueden explicar el resultado de la encuesta y medir la corrección de los datos cuantitativos.

  • Mejor identificación de patrones de comportamiento : los datos cualitativos pueden proporcionar información detallada que puede resultar útil en la identificación de patrones de comportamiento.

Debilidad

  • Menor alcance : al ser de naturaleza subjetiva, la población pequeña generalmente está cubierta para representar a la población grande.

  • Consumo de tiempo : los datos cualitativos requieren mucho tiempo, ya que se deben entender los datos grandes.

  • Posibilidad de sesgo - Ser análisis subjetivo; El sesgo del evaluador es bastante factible.

Datos cuantitativos

Los datos cuantitativos son un conjunto de números recopilados de un grupo de personas e implica un análisis estadístico. Por ejemplo, si realiza una encuesta de satisfacción de los participantes y les pide que califiquen su experiencia en una escala del 1 al 5. Puede recopilar las calificaciones y de naturaleza numérica, utilizará técnicas estadísticas para sacar conclusiones sobre la satisfacción de los participantes.

Strengh

  • Los datos cuantitativos específicos son claros y específicos de la encuesta realizada.

  • Alta confiabilidad Si se recopilan adecuadamente, los datos cuantitativos son normalmente precisos y, por lo tanto, altamente confiables.

  • Comunicación fácil Los datos cuantitativos son fáciles de comunicar y elaborar mediante cuadros, gráficos, etc.

  • Soporte existente Muchos conjuntos de datos grandes pueden estar presentes y analizarse para verificar la relevancia de la encuesta.

Debilidad

  • Opciones limitadas : los encuestados deben elegir entre opciones limitadas.

  • Alta complejidad : los datos cualitativos pueden necesitar procedimientos complejos para obtener la muestra correcta.

  • Requerir experiencia : el análisis de datos cualitativos requiere cierta experiencia en análisis estadístico.