Estadísticas - Importancia estadística

La significancia estadística significa que el resultado de un experimento estadístico o prueba no ocurre al azar y es atribuible a cierta causa. La importancia estadística de un resultado podría ser fuerte o débil y es muy importante para sectores que dependen en gran medida de trabajos de investigación como seguros, farmacia, finanzas, física, etc.

La significancia estadística ayuda a elegir los datos de la muestra para que uno pueda juzgar que el resultado o el resultado de la prueba es realista y no debe ser causado por una causa aleatoria.

Los estadísticos generalmente formulan el grado de significación estadística por error de muestreo. Generalmente se acepta un error de muestreo del 5%. El tamaño de la muestra también es importante, ya que debería ser una muestra representativa en lugar de una muestra muy grande, teniendo en cuenta el hecho de que las muestras grandes son propensas a errores.

Nivel significativo

Un nivel en el que un evento se considera estadísticamente significativo se denomina nivel de significación. Los estadísticos utilizan una estadística de prueba llamada valor p para obtener la significación estadística. Si el valor p de un evento cae por debajo de un nivel particular, entonces el evento se considera estadísticamente significativo. El valor p es función de desviaciones estándar y medias de muestras de datos. El valor p es la probabilidad de un evento que certifica que el resultado de las pruebas estadísticas se produce por casualidad o debido a algún error de muestreo. En otras palabras, es el riesgo de fracaso de una prueba estadística. Enfrente del valor p está el nivel de confianza que es 1 - valor p.

Si el valor p de un resultado es 5%, eso significa que el nivel de confianza del resultado es 95%.