Estadísticas - Anotaciones

La siguiente tabla muestra el uso de varios símbolos utilizados en Estadísticas

Capitalización

Generalmente, las letras minúsculas representan los atributos de muestra y las mayúsculas se usan para representar los atributos de la población.

  • $ P $ - proporción de la población.

  • $ p $ - proporción de muestra.

  • $ X $ - conjunto de elementos de población.

  • $ x $ - conjunto de elementos de muestra.

  • $ N $ - conjunto de tamaño de la población.

  • $ N $ - conjunto de tamaño de muestra.

Letras griegas vs romanas

Las letras romanas representan los atributos de muestra y las letras griegas se utilizan para representar los atributos de la población.

  • $ \ mu $ - media de la población.

  • $ \ bar x $ - muestra media.

  • $ \ delta $ - desviación estándar de una población.

  • $ s $ - desviación estándar de una muestra.

Parámetros específicos de población

Los siguientes símbolos representan atributos específicos de la población.

  • $ \ mu $ - media de la población.

  • $ \ delta $ - desviación estándar de una población.

  • $ {\ mu} ^ 2 $ - varianza de una población.

  • $ P $ - proporción de elementos de población que tienen un atributo particular.

  • $ Q $ - proporción de elementos de población que no tienen ningún atributo particular.

  • $ \ rho $: coeficiente de correlación de población basado en todos los elementos de una población.

  • $ N $ - número de elementos en una población.

Parámetros específicos de muestra

Los siguientes símbolos representan atributos específicos de la población.

  • $ \ bar x $ - muestra media.

  • $ s $ - desviación estándar de una muestra.

  • $ {s} ^ 2 $ - varianza de una muestra.

  • $ p $: proporción de elementos de muestra que tienen un atributo particular.

  • $ q $: proporción de elementos de muestra que no tienen ningún atributo particular.

  • $ r $ - coeficiente de correlación poblacional basado en todos los elementos de una muestra.

  • $ n $: número de elementos en una muestra.

Regresión lineal

  • $ B_0 $ - interceptar constante en una línea de regresión de población.

  • $ B_1 $ - coeficiente de regresión en una línea de regresión de población.

  • $ {R} ^ 2 $ - coeficiente de determinación.

  • $ b_0 $ - constante de intercepción en una línea de regresión de muestra.

  • $ b_1 $ - coeficiente de regresión en una línea de regresión de muestra.

  • $ ^ {s} b_1 $ - error estándar de la pendiente de una línea de regresión.

Probabilidad

  • $ P (A) $ - probabilidad de que ocurra el evento A.

  • $ P (A | B) $ - probabilidad condicional de que ocurra el evento A, dado que el evento B ha ocurrido.

  • $ P (A ') $ - probabilidad del complemento del evento A.

  • $ P (A \ cap B) $ - probabilidad de la intersección de los eventos A y B.

  • $ P (A \ cup B) $ - probabilidad de la unión de los eventos A y B.

  • $ E (X) $: valor esperado de la variable aleatoria X.

  • $ b (x; n, P) $ - probabilidad binomial.

  • $ b * (x; n, P) $ - probabilidad binomial negativa.

  • $ g (x; P) $ - probabilidad geométrica.

  • $ h (x; N, n, k) $ - probabilidad hipergeométrica.

Permutación / Combinación

  • $ n! $ - valor factorial de n.

  • $ ^ {n} P_r $ - número de permutaciones de n cosas tomadas r a la vez.

  • $ ^ {n} C_r $ - número de combinaciones de n cosas tomadas r a la vez.

Conjunto

  • $ A \ Cap B $ - intersección del conjunto A y B.

  • $ A \ Cup B $ - unión del conjunto A y B.

  • $ \ {A, B, C \} $: conjunto de elementos que consta de A, B y C.

  • $ \ emptyset $: conjunto null o vacío.

Evaluación de la hipótesis

  • $ H_0 $ - hipótesis null .

  • $ H_1 $ - hipótesis alternativa.

  • $ \ alpha $ - nivel de significancia.

  • $ \ beta $: probabilidad de cometer un error de tipo II.

Variables aleatorias

  • $ Z $ o $ z $ - puntaje estandarizado, también conocido como puntaje az.

  • $ z _ {\ alpha} $ - puntaje estandarizado que tiene una probabilidad acumulativa igual a $ 1 - \ alpha $.

  • $ t _ {\ alpha} $ - t estadística que tiene una probabilidad acumulativa igual a $ 1 - \ alpha $.

  • $ f _ {\ alpha} $ - estadística de f que tiene una probabilidad acumulativa igual a $ 1 - \ alpha $.

  • $ f _ {\ alpha} (v_1, v_2) $ - estadística que tiene una probabilidad acumulativa igual a $ 1 - \ alpha $ y $ v_1 $ y $ v_2 $ grados de libertad.

  • $ X ^ 2 $ - estadística de chi-cuadrado.

Símbolos de suma

  • $ \ sum $: símbolo de suma, utilizado para calcular sumas en un rango de valores.

  • $ \ sum x $ o $ \ sum x_i $: suma de un conjunto de n observaciones. Por lo tanto, $ \ sum x = x_1 + x_2 + ... + x_n $.