Estadísticas - Varianza

Una varianza se define como el promedio de las diferencias al cuadrado del valor medio.

La combinación está definida y dada por la siguiente función:

Fórmula

$ {\ delta = \ frac {\ sum (M - n_i) ^ 2} {n}} $

Donde -

  • $ {M} $ = Media de los ítems.

  • $ {n} $ = el número de artículos considerados.

  • $ {n_i} $ = artículos.

Ejemplo

Planteamiento del problema:

Encuentre la varianza entre los siguientes datos: {600, 470, 170, 430, 300}

Solución:

Paso 1: Determine la media de los elementos dados.

$ {M = \ frac {600 + 470 + 170 + 430 + 300} {5} \\ [7pt] = \ frac {1970} {5} \\ [7pt] = 394} $

Paso 2: determinar la varianza

$ {\ delta = \ frac {\ sum (M - n_i) ^ 2} {n} \\ [7pt] = \ frac {(600-394) ^ 2 + (470-394) ^ 2 + (170-394 ) ^ 2 + (430-394) ^ 2 + (300-394) ^ 2} {5} \\ [7pt] = \ frac {(206) ^ 2 + (76) ^ 2 + (-224) ^ 2 + (36) ^ 2 + (-94) ^ 2} {5} \\ [7pt] = \ frac {42,436 + 5,776 + 50,176 + 1,296 + 8,836} {5} \\ [7pt] = \ frac {108,520} {5} \\ [7pt] = \ frac {(14) (13) (3) (11)} {(2) (1)} \\ [7pt] = 21,704} $

Como resultado, la varianza es $ {21,704} $ .